基于用户分类的移动性预测方法、系统、装置
· 2022-12-19
| 标题 | 专利号 | 专利类型(必填项) 发明，实用新型，外观设计 | 许可人(必填项) | 技术领域(必填项) | 专利权人性质(必填项) | 专利费支付方式(必填项) 免费使用，一次总付，总付额内分期支付，入门费加提成费支付，先使用后付费，其他 | 许可费支付标准(必填项) | 摘要 | 许可期限届满日 (文本格式：2024-08-30) |
| 基于用户分类的移动性预测方法、系统、装置 | CN202010306631.1 | 发明 | 中国传媒大学 | 新一代信息技术 | 高校 | 一次总付 | 采用一次总付的方式，在合同生效后 10 日内一次性全额支付所有使用费 20000 元 。 | 本发明属于无线通信、数据挖掘领域，具体涉及一种基于用户分类的移动性预测方法、系统、装置，旨在解决现有的用户移动性检测方法预测准确性较差、精度较低的问题。本系统方法包括：构建待预测用户的历史移动轨迹序列作为第一序列；基于第一序列，获取设定时间段内的移动轨迹序列，作为第二序列，并通过预设的用户类型分类规则获取用户类型；基于用户类型，获取最大步长k，构建1至k步的马尔科夫状态转移概率矩阵；基于各矩阵获取第二序列中各位置转移到下一位置的预测准确度，并计算各矩阵的权重；通过加权马尔科夫模型计算到达各选定候选位置的概率，将概率最大的候选位置作为下一预测位置。本发明提高了预测的准确性和精度。 | 2023-10-01 |
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